Uno strumento per il web marketing che sfrutta la trend detection

in Innovazione&Tech, Matematica

Instant Trend Detection Tool, uno strumento per il web marketing

Il paper che analizza e approfondisce la trend detection e le API dei social network…

 

Quali sono i trend della rete e come individuarli?

È questa la domanda a cui abbiamo cercato di rispondere. Io e il mio collega Pierpaolo (un tipo tosto, ricercatore presso il Dipartimento di Informatica di Bari) abbiamo cercato di dare una nostra interpretazione alla Trend Detection, ossia l’ambito di studio che cerca di predire gli eventi del futuro basandosi sull’analisi degli eventi del passato. In particolare ci siamo focalizzati sui social network.

Abbiamo preparato un report di 34 pagine che approfondisce tale settore, cercando di capire come queste tecniche si applicano ai social network. Personalmente mi sono occupato di valutare le potenzialità dei social network e come questi si prestano agli obiettivi del paper: sono stati analizzati più di 15 social network e sono state approfondite le modalità di accesso ai dati (API) che ciascun social network fornisce agli sviluppatori. Pierpaolo si è occupato di effettuare uno studio sullo stato dell’arte delle tecniche di trend detection e di analizzare quali sono attualmente le aree non ancora approfondite in questo settore. Infine, si è proposto un modello data-driven  originale applicato all’ambito dei social network.

Il lavoro che abbiamo realizzato ha un valore. Abbiamo dedicato più di quattro mesi allo studio di settore e alla redazione finale del paper, compresa la realizzazione di un prototipo funzionante per apprezzare le performance dell’Instant Trend Detection Tool (a breve sarà condiviso anche il tool).

Abbiamo quindi deciso di distribuire gratuitamente solamente l’anteprima del documento. Per capire come ricevere il documento completo è possibile scrivere a staff@alumnimathematica.org. Tutti i proventi derivanti dalla distribuzione del documento saranno donati ad Alumni Mathematica ed utilizzati per migliorare le performance dell’Instant Trend Detection Tool.

Puoi scaricare l’anteprima cliccando qui o visualizzarla online a fine articolo.

Lo strumento

L’Instant Trend Detection Tool è uno strumento che analizza i dati dei social network  e calcola i trend della rete individuando gli hashtag e attribuendo a essi un punteggio a seconda della previsione del loro successo nei successivi sei giorni.

L’Instant Trend Detection Tool è quindi uno strumento altamente innovativo e particolarmente indicato per i social media manager che potranno in questo modo trovare i migliori hashtag da utilizzare nell’ottica del real-time marketing, ossia quel marketing che si concentra su campagne promozionali istantanee spesso realizzate in occasione di eventi mediatici importanti.

Il tool è progettato in modo tale che inserendo una parola chiave o, semplicemente, selezionando uno o più social network, viene generata una lista di hashtag e uno score a seconda della futuribilità attesa da ciascuno di essi nei successivi sei giorni.

L’Instant Trend Detection Tool non è, dunque, un semplice strumento che permette di visualizzare i dati dei social network. Ma è qualcosa di molto più interessante. Analizza le informazioni fornite dai social network e ne estrae valore, attraverso l’applicazione di tecniche algoritmiche e modelli matematici e statistici.

Uno strumento che, in questo senso, risulta molto interessante anche per i blogger e, più in generale, per gli utenti dei social network che potranno individuare le tendenze della rete e utilizzare gli hashtag più idonei per i propri aggiornamenti.

Il paper

All’interno del paper abbiamo analizzato e riportato tutte le analisi e lo studio effettuato per la realizzazione dell’Instant Trend Detection Tool. Il lavoro è suddiviso in due parti:

  • nella prima parte vengono analizzati i social network maggiormente diffusi e le banche date particolarmente utili per l’individuazione dei trend emergenti. Tali risorse vengono suddivise in due categorie (social principali – Facebook, Twitter, Instagram – e social minori) a seconda del peso dato a ciascuno di essi per l’individuazione dei trend all’interno dell’algoritmo dell’Instant Trend Detection Tool. Per ogni social network (e banca dati) sono descritte le principali funzionalità e vengono passate in rassegna le API e gli strumenti per gli sviluppatori messi a disposizione dalla piattaforma;
  • nella seconda parte vengono analizzate le caratteristiche tecniche dei modelli predittivi attualmente utilizzati per l’individuazione dei trend. Vengono passate in rassegna le tecniche e i modelli matematici per la trend detection e, infine, viene disegnata una architettura tipica per un modello di event detection. Viene effettuata un’analisi anche su quali sono i gap delle attuali tecniche di trend detection rispetto alle esigenze del mercato e, una volta individuate, vengono proposti degli approcci che sono il technical core dell’Instant Trend Detection Tool.

Il presente lavoro può anche essere interpretato come un interessante tentativo di utilizzare le ultime novità in ambito tecnologico e di ricerca con le esigenze reali del mercato. Oggigiorno sempre più aziende sono presenti sul web e le stime individuano nel mercato digitale uno dei principale attori dei PIL nazionali. Il web diventa quindi croce e delizia di tali aziende che devono necessariamente approfondire le dinamiche dello stesso per una promozione adeguata della propria attività. Web Marketing, Social Media Marketing, Digital Marketing diventano così non più termini astratti ma canali attraverso i quali poter presentare al meglio i propri prodotti e servizi e penetrare nuovi mercati.

A livello consulenziale, il paper mostra come gli autori rispondono alla richiesta di realizzazione di un’attività di ricerca in outsourcing da parte di un ipotetico cliente. Si parte da un’analisi tecnologica dei mezzi da utilizzare, si passa per le tecniche analitiche e scientifiche e lo stato dell’arte nel dominio di intervento, e si giunge, infine, alla prototipazione del tool da implementare.

Un approccio altamente performante, che delinea la modalità operativa utilizzata da Alumni Mathematica per rispondere alle esigenze dei propri clienti e svolta in collaborazione con partner industriale altamente specializzati (in questo caso Pigreek e QuestionCube).

Anteprima

Download (PDF, 512KB)

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